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　　中新网贵州新闻5月27日电（袁超） 2021年5月26日至28日，2021中国国际大数据产业博览会（以下简称数博会）在贵州省贵阳市举行，确保医学研究中医疗数据隐私安全的保护成为了不少参会的医疗企业、专家等热议的话题。医渡云首席AI科学家闫峻在接受记者专访时表示，基于多家医院数据的多中心医学研究正在成为新的医学研究趋势，更大样本、更有代表性的数据才能产出更好的研究成果。但机构间的数据安全保护是多中心研究的一大瓶颈。

　　闫峻表示，多方安全计算和联邦学习相关的技术可以在保障各医院数据以及本地计算结果安全不共享的前提下，依然可以形成可靠的共同研究结论。对此，在26日下午举行的“聚医疗新势能·启数智新未来”会议上，医渡云重磅发布了“多方安全计算解决方案“，将安全计算技术和医疗场景深度结合，搭建了多方不同医疗机构之间的共赢桥梁，进一步助推国家临床医学研究中心建设和医疗行业发展，帮助人类进一步深入理解各类疾病的机理与诊疗方案。

　　“医疗领域研究中存在着一个巨大的挑战：在进行共同研究的时候，如何让医疗数据可用不可见？”闫峻表示，如果两家医院在进行一项共同研究的时候，因为都担心“看家”本领被泄露，所以都不愿意把各家的重要敏感信息展示出来，那研究就开展不下去。医渡云多方安全计算解决方案的出现打破了这样的尴尬处境。“在统计分析和构建模型的过程中，就需要有技术保证相互的数据不共享，但能进行共同研究，究竟哪种治疗方案更好、更经济、更有效。”

　　此外，在很多新药研发的场景，像药物临床试验到上市后的多个环节可行性研究，很多情况下也面临类似的问题：数据分布在不同的机构，如何能够在进行研究的同时又不泄露隐私？ 闫峻坦言，新技术依然可以助力构建多中心的模型，让模型有足够的精度和泛化能力，保证行业应用。

　　“以前的研究，最简单直接的方法就是各家医疗机构把数据脱敏后再共享出来共同开展研究。”记者通过对不同医疗机构采访后得知，如今，医疗机构普遍有着同样的数据安全要求：医疗数据不能离开医院。在闫峻看来，如果不及时解决这个问题，某个医疗机构拿着自身仅有的数据在进行研究，就会导致研究出来的结果不会那么精准。“现在，多中心研究的趋势会越来越明显。”闫峻表示，多中心研究的规模更大，数据更有代表性，更多高水平研究者的共同参与也让研究质量更有保障。

　　事实亦是如此，在“聚医疗新势能·启数智新未来”会议上就有专家分享出了相关的事例——联合十几家医院进行脑卒中风险建模多中心研究。该研究通过联邦学习技术，在数据不出院的前提下，对脑卒中患者进行了纳排、数据处理和机器学习建模，对脑卒中的风险等级进行划分。模型验证结果非常有效。尤其对数据量不足的小医院来说，预测准确率比单中心训练提升10%-20%以上。

　　数据的安全和保护需要全行业携手一起促进。此前，苏州召开的隐私计算联盟第一次全体会议上宣布了医渡云等多家知名企业正式加入联盟，闫峻告诉记者，医渡云作为医疗人工智能企业之一，在医疗新基建方面有着自己的创新思考与实践。同时，医渡云也将密切关注数据安全与运用于研究的政策法规与行业实践，努力打造可信数据服务系列标准规范与评估体系，促进数据运用于研究的安全合规有序。

　　此外，针对数据安全合规运用于研究方面的工作，医渡云还将与多家隐私计算联盟成员单位研究数据运用于研究的需求、模式、关键技术等，预研数据运用于研究的技术与合规性的相关标准，加强数据运用于研究的全环节安全合规可信，打破数据孤岛，促进数据安全有序运用于研究，随后也将会开展一系列企业数据运用于研究自律相关活动，研究编写相关示范文本，并面向行业推广，推动行业自律。医渡云同隐私计算联盟成员将进一步继续深挖隐私计算技术，完善相关标准体系，并继续升级可信数据服务，打造可信数据运用于研究的标准规范与评估体系。（完）